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來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、北京科技大學(xué)的優(yōu)0秀學(xué)者分享各自在大數(shù)據(jù)、人工智能、智能機(jī)器人等學(xué)術(shù)前沿技術(shù)領(lǐng)域如何助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)歷。清華大學(xué)信息技術(shù)研究院研究員尹浩表示，他正與多個(gè)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行《疫情傳播預(yù)測(cè)與精0準(zhǔn)防控系統(tǒng)》項(xiàng)目的研究，周期為一年

此項(xiàng)目的背景正是因?yàn)槊鎸?duì)新冠病毒疫情的快速蔓延，我們?nèi)狈τ行У募夹g(shù)手段與應(yīng)對(duì)體系，也缺少跨平臺(tái)多維度大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的融合與可信安全應(yīng)用體系以及基礎(chǔ)設(shè)施

醫(yī)工深度結(jié)合的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)分析與評(píng)估體系。項(xiàng)目的核心研究目標(biāo)就是建設(shè)大規(guī)模人群流動(dòng)的傳染病精0準(zhǔn)防控策略與系統(tǒng)。北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院黃安鵬教授則表示

他的團(tuán)隊(duì)正進(jìn)行“應(yīng)對(duì)大規(guī)模疫情的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療核心技術(shù)”的研究。他認(rèn)為，疫情期間，IT技術(shù)早期的作用不明顯，到了中后期才開始逐漸發(fā)力。從全0球來看，應(yīng)對(duì)疫情大流行，用的都是“全民不流行”（隔離）的土辦法。未來希望能運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，通過“數(shù)字中國(guó)”實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)”的目標(biāo)。人工智能技術(shù)得到了有效的運(yùn)用，主要是在疫情的監(jiān)測(cè)、疾病的診斷、藥物的研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的作用。