一、技術(shù)參數(shù)：

類別：單視野成像

型號：EG-200-05

測量范圍(mm)：180×150

調(diào)焦行程（mm）：50

測量精度（μm）：±10

重復(fù)精度（μm）：±2

景深（mm）：10-15

光學(xué)系統(tǒng)：500萬像素CCD；雙遠(yuǎn)心工業(yè)鏡頭； 遠(yuǎn)心平行背光源、LED環(huán)形正面光源

軟件：專機(jī)快速閃測Easson軟件

接口：GigE×1（雙視野型號×2），RS 232×1，及其他可擴(kuò)展接口

電源：AC 220V，50Hz

工作環(huán)境：溫度15-25℃；濕度30%-80%；振動0.002g, 15Hz

二、產(chǎn)品主要特性

穩(wěn)定快速：雙遠(yuǎn)心光路結(jié)合圖像畸變校正、亞像素?cái)?shù)值處理算法，實(shí)現(xiàn)高精度、高穩(wěn)定性尺寸測量；精密電動平臺配合可快速更換及實(shí)時調(diào)節(jié)的正面照明系統(tǒng)，滿足用戶對復(fù)雜表面尺寸的準(zhǔn)確測量。

光學(xué)畸變校正：在高精度圖像尺寸測量應(yīng)用中，鏡頭畸變校正具重要意義，即使是細(xì)微的畸變，也會造成精度嚴(yán)重滑坡。只有真實(shí)的圖像才能真實(shí)地反映物體的真實(shí)形態(tài)。但是鏡頭畸變是透鏡的固有失真造成的，實(shí)際應(yīng)用中，還與鏡頭的精度、質(zhì)量、生產(chǎn)廠商有著種種關(guān)聯(lián)，是不可避免的。通常的鏡頭畸變主要為非線性畸變，包括了徑向畸變和切向畸變。常見的桶形畸變和枕型畸變正是由徑向畸變所造成的。而切向畸變是理想點(diǎn)沿著切線方向發(fā)生變化導(dǎo)致的，也可以理解為角度方向上的變化。因此，本產(chǎn)品對基于非線性技術(shù)的光學(xué)系統(tǒng)畸變校正算法進(jìn)行了研究，以提高測量精度以及測量效率。將非線性畸變參數(shù)作為相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)之一，通過對初值的獲取，聯(lián)合其他的內(nèi)部參數(shù)一并在非線性深度優(yōu)化求解過程中獲得。最終利用得到的誤差補(bǔ)償函數(shù)的系數(shù)矩陣和徑向畸變參數(shù)，實(shí)現(xiàn)鏡頭畸變的誤差校正，有效改善了鏡頭畸變造成的檢測誤差，滿足工業(yè)測量過程中的實(shí)時性和高精度要求。

圖像加速處理：由于一鍵式圖像尺寸測測量精度高、速度快，所用的各種算法時間復(fù)雜度高，數(shù)據(jù)量大，算法中存在大量的細(xì)粒度計(jì)算，對系統(tǒng)處理速度要求極高，常規(guī)的單核處理方式顯然無法滿足其應(yīng)用需求。因此，我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了基于多核、多CPU、GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）加速等方式的圖像加速處理算法，利用并行式處理，結(jié)合GPU的通用計(jì)算來加速圖像處理計(jì)算中的輪廓匹配、亞像素精度幾何測量算法等，在測量精度的前提下，提高系統(tǒng)運(yùn)算速度。

柔性智能：點(diǎn)、線、圓等測量元素的智能組合，可靈活調(diào)用修改，減少規(guī)劃工作量；測量數(shù)據(jù)可實(shí)時SPC統(tǒng)計(jì)分析，并以Excel、PDF 、Word、圖片等格式保存；可智能識別被測產(chǎn)品并自動調(diào)用檢測檔案，無需人工搜索選擇，快速切換產(chǎn)品；特定要素測量工具可定制，D交互、輪廓比對等功能可定制。

適用性廣：固定視野型具有立式、臥式兩大系列，適用平面及回轉(zhuǎn)體工件，產(chǎn)品量程覆蓋20-200mm，滿足不同規(guī)格類型產(chǎn)品測量；同時具備運(yùn)動平臺式型號，結(jié)合光柵示數(shù)的運(yùn)動平臺進(jìn)一步擴(kuò)充測量范圍；軟硬件接口豐富，可集成各類測量傳感器、自動化機(jī)構(gòu)及數(shù)字化管理軟件，組成自動化智能化系統(tǒng)。