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主營(yíng)產(chǎn)品: 車牌識(shí)別系統(tǒng), 道閘, 廣告道閘, 升降柱, 門(mén)禁, 工地實(shí)名通道, 擺閘, 翼閘, 廣告門(mén), 平開(kāi)門(mén), 崗?fù)? 全高轉(zhuǎn)閘, 樓宇對(duì)講
晉中百勝車牌識(shí)別本地批發(fā)-系統(tǒng)流暢
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車輛識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)對(duì)接環(huán)保大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái),對(duì)于廠區(qū)、礦區(qū)等用車大戶,可選擇安裝車牌識(shí)別設(shè)備并聯(lián)網(wǎng)接入環(huán)保用車監(jiān)管平臺(tái),實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)同步。
字符優(yōu)化根據(jù)上述方法進(jìn)行字符和分割,很容易單個(gè)字符圖像,但是此時(shí)字符圖像也可能會(huì)出現(xiàn)字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況,要真正識(shí)別字符位圖前需要進(jìn)一步進(jìn)行技術(shù)處理,如下圖車牌二值圖經(jīng)水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識(shí)別,但對(duì)于黑底和藍(lán)底的車牌字符進(jìn)行進(jìn)一步技術(shù)處理。通常采用的方法是對(duì)用于識(shí)別的字符位圖重新進(jìn)行采樣,然后在字符位圖的上下邊界值的基礎(chǔ)上,根據(jù)字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點(diǎn),并排除了非字符的情況,如左右邊值過(guò)小,上下邊界差過(guò)小等情況,用“?”代替。3、標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)將切分的字符圖像轉(zhuǎn)換為40×40的點(diǎn)陣空間,并對(duì)二值特征進(jìn)行水平和垂直提取,并根據(jù)字符結(jié)構(gòu)在水平、垂直、左、右四個(gè)方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫(kù),其中從宋體字庫(kù)中選取標(biāo)準(zhǔn)漢字,從OCR-A字庫(kù)中選取字母及數(shù)字。將標(biāo)準(zhǔn)字符分別歸一化、輪廓化和特征提取,標(biāo)準(zhǔn)模板從特征提取中提取特征向量。
垂直方向上的字符投射在字符之間或字符之間的空隙處取得局部小值,所以對(duì)字符的分片位置應(yīng)在上述局部小值附近,且該位置要滿足標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目、字符尺寸等條件,才能排除復(fù)雜環(huán)境下車牌錯(cuò)誤。檢測(cè)每一坐標(biāo)在水平方向上從左至右的投影數(shù)值,當(dāng)檢測(cè)到個(gè)投影值不為零的坐標(biāo)時(shí),可以將該首字符的左邊界視為該首字符的左邊界,而該坐標(biāo)檢測(cè)到的個(gè)投射值為零的坐標(biāo)可以被視為首字符的右邊界,其余字符的邊界與此相同。消除可能出現(xiàn)的誤切,并通過(guò)字符的平均字寬和兩字符左邊界的平均距離消除。如果字符寬度小于平均字寬比例(例如0.2),則被視為無(wú)效字符;字符前后兩個(gè)字符距離小于平均距離,并且此距離與字寬之和不大于平均距離,則將其合并為一個(gè)字符;對(duì)于字寬如0.2等,則將其作為一個(gè)字符進(jìn)行合并;對(duì)于字寬小于平均字寬比例(如2.4)的字符,則將其視為無(wú)效字符。字符及車牌顏色識(shí)別。
晉中百勝車牌識(shí)別參考案例
車牌校正。圖像中的車牌由于受拍攝角度等因素的影響,難免會(huì)出現(xiàn)各種變形現(xiàn)象,為避免后面的識(shí)別過(guò)程帶來(lái)麻煩,需要對(duì)提取出來(lái)的車牌區(qū)域進(jìn)行校正處理,去除車牌邊緣等噪聲,有利于字符識(shí)別。現(xiàn)有的修正方法包括:Hough變換法,它是通過(guò)檢測(cè)車牌上下、左右邊框的直線以及長(zhǎng)度比來(lái)計(jì)算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法:用水平軸將圖像按不同角度垂直投影,其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和大時(shí)的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計(jì)算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征,求顏色對(duì)特征點(diǎn)的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度。
字符優(yōu)化根據(jù)上述方法進(jìn)行字符和分割,很容易單個(gè)字符圖像,但是此時(shí)字符圖像也可能會(huì)出現(xiàn)字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況,要真正識(shí)別字符位圖前需要進(jìn)一步進(jìn)行技術(shù)處理,如下圖車牌二值圖經(jīng)水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識(shí)別,但對(duì)于黑底和藍(lán)底的車牌字符進(jìn)行進(jìn)一步技術(shù)處理。通常采用的方法是對(duì)用于識(shí)別的字符位圖重新進(jìn)行采樣,然后在字符位圖的上下邊界值的基礎(chǔ)上,根據(jù)字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點(diǎn),并排除了非字符的情況,如左右邊值過(guò)小,上下邊界差過(guò)小等情況,用“?”代替。3、標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)將切分的字符圖像轉(zhuǎn)換為40×40的點(diǎn)陣空間,并對(duì)二值特征進(jìn)行水平和垂直提取,并根據(jù)字符結(jié)構(gòu)在水平、垂直、左、右四個(gè)方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫(kù),其中從宋體字庫(kù)中選取標(biāo)準(zhǔn)漢字,從OCR-A字庫(kù)中選取字母及數(shù)字。將標(biāo)準(zhǔn)字符分別歸一化、輪廓化和特征提取,標(biāo)準(zhǔn)模板從特征提取中提取特征向量。
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