人臉識(shí)別門(mén)禁可以說(shuō)是一個(gè)新興的行業(yè)，它是信息化時(shí)代的產(chǎn)物，人們對(duì)于它的優(yōu)勢(shì)了解越多，選擇安裝的也就越多，但是在選擇時(shí)是由幾點(diǎn)特性需要考慮的，那么究竟需要考慮哪幾點(diǎn)特性呢?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題讓我們來(lái)聽(tīng)一下先初智能是怎樣說(shuō)的。

1.靈活性由于系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)信息的設(shè)置和管理都是通過(guò)主控計(jì)算機(jī)與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據(jù)自己的需要，自由地設(shè)置密碼、用戶權(quán)限、門(mén)鎖延遲時(shí)間等。同時(shí)主控計(jì)算機(jī)和子控模塊平時(shí)各自獨(dú)立工作，僅在設(shè)置子控模塊中的初始數(shù)據(jù)，修改子控模塊中的數(shù)據(jù)，獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下，二者才需要相互通信，進(jìn)行信息交流。這種設(shè)計(jì)方法給系統(tǒng)帶來(lái)很大的靈活性。拍照、填信息、等待審核05人臉?shù)浫牒笤诤笈_(tái)審核通過(guò)，系統(tǒng)會(huì)將云端的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)同步到本地設(shè)備上，等待數(shù)據(jù)同步成功即可刷臉出入、刷臉考勤。2.并行性為了降低硬件成本，可以將一個(gè)子控模塊設(shè)計(jì)成同時(shí)控制多個(gè)門(mén)，比如，使用I-7188作為子控模塊時(shí)，一個(gè)子控模塊可以同時(shí)控制三個(gè)門(mén)，實(shí)際上，這樣配置相當(dāng)于一種宏觀上的并行處理機(jī)制。3.多功能用戶權(quán)限表可由管理者任意設(shè)置，使用起來(lái)非常靈活，很容易滿足“一門(mén)一卡”、“一門(mén)多卡”、“多門(mén)一卡”等不同的要求。

濟(jì)南人臉識(shí)別系統(tǒng)可以說(shuō)是近年來(lái)比較流行的一個(gè)行業(yè)，也是發(fā)展的比較快速，因?yàn)樗莫?dú)特優(yōu)勢(shì)選擇安裝的地方是越來(lái)越多了，它能夠?yàn)槲覀児?jié)省很多的時(shí)間，也能夠提高我們的工作效率，那么究竟它有哪些特點(diǎn)呢?先初智能公司為我們做了一個(gè)詳細(xì)的解答。

1、濟(jì)南人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷改進(jìn)，其應(yīng)用領(lǐng)域從開(kāi)始的門(mén)禁/考勤領(lǐng)域，到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂(lè)、設(shè)備、門(mén)禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域，應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大。

2、由2D向3D轉(zhuǎn)變

起初，人臉識(shí)別技術(shù)僅2D識(shí)別，但由于2D人臉識(shí)別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識(shí)別率不夠理想，因此3D人臉識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。相比較而言，3D人臉識(shí)別技術(shù)不僅識(shí)別率高，且在使用方便性上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2D人臉識(shí)別。

國(guó)內(nèi)主流的人臉識(shí)別企業(yè)與特點(diǎn)

目前在全球范圍內(nèi)，從事人臉識(shí)別技術(shù)的企業(yè)很多，國(guó)外知名的有g(shù)oogle、facebook、斯坦福、卡耐基等;國(guó)內(nèi)這些年也涌現(xiàn)了很多實(shí)力派，如?？低?、科大訊飛、曠視科技等。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。

(3)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。